在自动驾驶方面,不同的人存在着不同的误区。戴姆勒卡车全球自动驾驶技术集团负责人 Joanna Buttler 聚焦大众关注的部分误区深入剖析,向大众阐释了自动驾驶能够带来何种改进与益处。
戴姆勒卡车全球自动驾驶技术集团负责人Joanna Buttler
误区一:自动驾驶技术不成熟且不安全。
事实:自动驾驶当前的成熟水平源自数十年的研发与筹备,其间始终将安全奉为最高准则。
在自动驾驶领域,戴姆勒卡车从不抱任何侥幸心理,其工程师团队一丝不苟、精准核查每一处细节,通过大量测试场测试、模拟作业以及道路验证,竭力打造安全无忧的自动驾驶产品。
戴姆勒卡车对于自动驾驶车辆的研发可追溯到20世纪80年代。自2019年起,戴姆勒卡车携手合作伙伴Torc机器人公司共同取得关键突破,让自动驾驶卡车从设想成为现实。戴姆勒卡车已证实其自动驾驶卡车可安全应对包括高速公路、城市街道、匝道的衔接转换以及管制路口的转向操作等各类高难度交通场景。
冗余车辆平台拥有1500个内置技术特性,配备两套转向、制动、电力网络和专用IT安全系统等关键系统
自动驾驶技术的研发核心为 “冗余车辆平台”,即作为安全行车根基的Freightliner Cascadia卡车,以及Torc公司的自动驾驶软件 “Virtual Driver(虚拟驾驶员)”。戴姆勒卡车的车辆平台通过精心规划构建,设有两套转向、制动、电力网络等关键安全备用系统,若有一处故障突发,另一套将即刻接管。
摄像头、雷达、传感器技术提供了较高的环境检测能力,远远超过了人眼的视觉能力
高度集成的自动驾驶软件感知远近环境进行 “观察”(摄像头、雷达、激光雷达检测)、“思考”(规划下一步操作)以及 “行动”(变道、加速、制动)。因此,自动驾驶系统可以始终保持极高性能运转,不会疲劳、不会分心、不受情绪左右。
误区二:自动驾驶仅服务于运输行业,而非社会。
事实:自动驾驶能促进经济增长,并可提供更高水平的安全保障。
自动驾驶卡车几乎可以做到全天候投入使用,可以显著提高物流公司的盈利能力以及车辆出勤效率,保障诸如食品、药品和衣物等基本物资的持续供应,使整个社会受益。
Freightliner Cascadia自动驾驶演示车:适配更短的专用路线以及零碳排放的基础设施
简而言之:自动驾驶技术为不断增长的货运需求提供了一种可行的解决方案。正如此前诸多创新技术一样,自动货运有可能在物流行业创造驾驶任务之外的新工作岗位。此外,利用摄像头、雷达和激光雷达传感器系统等先进的技术,提升车辆对交通状况的感知能力,也能够降低严重事故发生的可能性及其影响,保护所有道路使用者。
误区三:自动驾驶正在取代司机。
事实:工作岗位未必会消失,只是岗位类型和任务会改变。
在物流领域,自动驾驶卡车推向市场时着重于在高速公路部署,以接管漫长单调的路线驾驶任务。但人类在供应链里依然关键,像在运输的 “最初一公里” 或 “最后一公里”,人类便会承担起监控与管理自动驾驶车队的职责,与物流运营中的其他人展开必要互动并做出所需决策。
从事日常本地配送运输的司机在傍晚就能回到家中与家人团聚,而自动驾驶卡车则会在长途运输中日夜不停地行驶
误区四:除了削减司机成本外,自动驾驶并无其他经济优势。
事实:得益于自动驾驶卡车仅需加油(充电)和维护修整的特点,自动驾驶技术的应用可以为物流运输企业挖掘出巨大的效率潜能。
据美国卡车运输协会(ATA)预测,未来十年美国的货运量吨数将从2019年的约160亿吨增加到2030年的210亿吨。在此背景下,自动驾驶卡车有助于应对不断增长的货运量。此外,就 “正常运行时间” 而言,如今的卡车通常只被使用了可用时间的三分之一左右。再者,自动驾驶卡车有助于缓解司机短缺的现状。虽然司机短缺情况每年有所波动,但据麦肯锡公司的研究预测,短缺情况将愈发严峻。所以自动货运蕴含诸多经济与社会效益。
自动驾驶卡车将有助于应对不断增长的货运需求
误区五:自动驾驶卡车24小时不间断行驶将会污染环境。
事实:优化车辆的部署规划和零碳排放的驱动技术总体上具有大幅减少公路运输所产生的二氧化碳排放的潜力。
自动驾驶技术可在夜间或非高峰交通时段投入使用,结合优化路线引导,能够通过减少燃油消耗来助力减排。
优化自动驾驶方式、路线以及时间,提高燃油效率来助力减少碳排放
借助Freightliner Cascadia自动驾驶技术演示车,戴姆勒卡车表明零碳的电动卡车搭配自动驾驶,可以为其客户提供理想的车辆运输解决方案。例如一辆纯电动自动驾驶卡车在仓库间送货,循环往复地行驶,并可以利用装卸货物时间进行充电,从而实现持续的零碳排放运行。
总之,自动驾驶技术在货运领域的发展并不像大众误解的那样片面。随着技术的逐步发展,自动驾驶卡车将在提升物流效率,保障物资供应以及维护道路安全等多个方面发挥积极且深远的影响,成为推动交通运输变革的重要力量。
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